01
RESOURCE
雪冷熱
豪雪地帯の雪を蓄え、冷房・熱交換に活用します。湯沢エリアでの取り組みを通じて、自然冷却をAIインフラの設計条件に変えています。
SUSTAINABILITY
地域資源で、持続可能なAIを。
水冷技術を軸に、地域ごとの冷却資源を設計に取り込みます。電力・冷却効率・運用監視を一体で扱い、環境負荷を抑えたAIインフラを持続可能な運用にします。
Water-cooled AI infrastructure, recognized globally.
Schneider Electric
Sustainability Impact Award 2024
Global Winner
pPUE1.114
水冷GPU PoC 実測値
50%削減
冷却水使用量の改善目標
6種類
自然・再エネ資源の活用
GLOBAL RECOGNITION
世界評価を、
実装力の証明へ。
Schneider Electric Sustainability Impact Award 2024 Global Winner。水冷・自然エネルギー・運用設計を組み合わせた取り組みが、世界基準のサステナビリティ評価につながりました。
受賞はゴールではなく、次のデータセンター設計に戻すための検証結果です。
AWARD STATEMENT
AIの需要が増えるほど、
冷却と電力の設計が問われる。
大規模GPUは、計算能力と同時に大きな熱を生みます。Getworksは、建物に依存しないコンテナ型DCと水冷技術を組み合わせ、地域ごとの電力・水・気候条件を読み込むことで、AIインフラの環境負荷を運用レベルで下げていきます。
01
水冷GPU運用
冷却効率を高め、電力消費を抑える。
02
自然資源活用
雪冷熱、地下水、外気、太陽光を設計に取り込む。
03
地域分散
電力と土地の条件に合わせ、AI計算資源を配置する。
WATER & ENERGY
水冷は環境技術であり、運用技術でもある。
PUEだけではなく、WUE、再生可能エネルギー、地域資源の活用まで同じテーブルに載せて設計します。冷却効率は、AIインフラの継続性そのものです。
02
RESOURCE
井戸水・河川水
安定した低温水資源を冷却ループへ取り込み、GPUの発熱を効率よく処理します。立地ごとの水資源を評価し、PUEとWUEの両立を図ります。
03
RESOURCE
太陽光・地域電力
コンテナ屋根や隣接地の太陽光、地域の再生可能エネルギーを活用。電力を遠くから運ぶだけでなく、計算資源を電力の近くへ配置します。
04
RESOURCE
外気・バイオマス
冷涼な外気や地域由来の燃料を組み合わせ、消費電力と環境負荷を抑えます。自然条件を読むことが、インフラ設計の一部になります。
PUE / WUE DESIGN
電力も、水も、
使い方を設計する。
水冷時代のデータセンターでは、電力効率だけでなく、水資源の使い方も重要になります。Getworksは立地に応じて冷却方式を選び、PUEとWUEを別々の数値ではなく、運用設計の両輪として最適化します。
PUE
Power Usage Effectiveness
データセンター全体の消費電力に対するIT機器電力の比率。水冷と自然冷却で改善を進めます。
WUE
Water Usage Effectiveness
IT機器1kWhあたりの水使用量。冷却性能と水資源保全のバランスを設計します。
CONTROL
Automatic Cooling Control
温度、流量、外気条件を監視し、冷却水使用量の抑制と安定運用を両立します。
WATT-BIT & REGIONAL DC
電力あたりの価値を、
地域で高める。
Watt-bitは、電力をどれだけ有効な計算・通信・運用価値へ変えられるかを見る考え方です。北海道電力、BBIX OCX、IOWN APN/美沢の杜を、地域分散と接続性の文脈でつなぎます。
01
WATT
電力を計算価値へ変える
消費電力を単なるコストではなく、AI計算、通信、運用継続性へ変換する設計指標として扱います。北海道電力との連携では、電力・水利用データ分析やDC分散化を検討項目として整理します。
02
BIT
データを運ぶ距離を短くする
地域に近いデータセンターへ処理を分散し、重要データや推論処理を遠くへ運びすぎない構成を検討します。BBIX OCXやIOWN APNの文脈を、地域分散の接続性として扱います。
03
REGION
地域資源の近くで動かす
雪冷熱、水資源、再生可能エネルギー、土地条件を読み込み、電力と冷却条件に合う場所へAIインフラを配置します。美沢の杜は地域分散モデルの実装領域として位置づけます。
北海道電力
電力・水利用データを、AIインフラ配置の判断へ
北海道でのコンテナDC新設・運用、電力/水利用データ分析、DR、AI/GPUサービスを検討。実績と検討項目を分けて示します。
BBIX OCX
湯沢GX/湯沢01を閉域接続の拠点へ
OCX接続拠点化により、全国DC・クラウドへの閉域接続、BCP、コンテナDCとのパッケージ化を地域分散の接続層として扱います。
IOWN APN / 美沢の杜
苫小牧から、湯沢・鹿児島を結ぶ分散モデルへ
美沢の杜AIコンテナパークを起点に、IOWN APNで拠点を結ぶワット・ビット連携モデルの確立を目指します。
REGIONAL COEXISTENCE
地域資源を、
AIインフラの強みに。
サステナビリティは設備単体では完結しません。気候、電力、水、土地、行政連携、雇用を含め、地域資源と地域分散を一体で扱い、地域と一緒に運用できるデータセンターとして設計します。
YUZAWA
雪国の冷熱を、AIインフラへ。
01
雪国の冷熱を、AIインフラへ。
湯沢町では、雪冷熱、冷涼な外気、水資源を活かし、自然条件をデータセンター運用に取り込む設計を進めています。地域の資源を消費するだけでなく、雇用や産業連携へ戻していく拠点づくりです。
TOMAKOMAI
産業都市と、再エネの近くで動かす。
02
産業都市と、再エネの近くで動かす。
苫小牧エリアでは、港湾・空港・電力インフラへの近接性を活かし、AI Container Parkの展開を計画。地域企業と連携しながら、分散型AIインフラの実装領域を広げます。
IMPACT POINTS
数字で、
環境性能を追う。
環境配慮を抽象論にしないために、冷却効率、資源利用、運用監視を測定可能な指標として扱います。
pPUE 1.114
水冷GPU PoC 実測値
50%削減
冷却水使用量の改善目標
6種類
自然・再エネ資源の活用
24/365
運用監視と保守
NEXT PROJECT